Где ИИ окажет наибольшее влияние? Здравоохранение.
Недавно мы получили электронное письмо о дискуссии в области здравоохранения под названием «Использование искусственного интеллекта с современными возможностями факса для снижения административной нагрузки».
Мы сразу подумали: «Подожди, что?»
Но да, мы прочитали правильно: была дискуссия по интеграции искусственного интеллекта с факсами в здравоохранении!
Мы застряли в 1980-х годах? Разве здравоохранение не должно просто идти в ногу со временем и прекратить использование факсов?
Нам пришлось смеяться.
Но на самом деле это письмо говорит нам о многом.
Оно показывает, почему ИИ будет иметь большее влияние в здравоохранении, чем в любой другой отрасли, и почему таланты в области ИИ должны быть невероятно воодушевлены этой возможностью.
Выслушайте нас.
Ни для кого не секрет, что традиционное корпоративное программное обеспечение с трудом проникает в здравоохранение. Письма о «современных возможностях факса» демонстрируют это довольно ясно. Здравоохранение составляет 20% американской экономики, но только одна из 100 крупнейших государственных компаний-разработчиков программного обеспечения является медицинской компанией.
Успешные компании, производящие программное обеспечение для здравоохранения, — это невероятный бизнес, но их очень мало. Здравоохранение как отрасль медленно внедряет технологии, не желает обременять перегруженные ИТ-команды и обучать утомленный персонал работе с новыми системами.
Но это скоро изменится.
Точно так же, как развивающиеся рынки сразу перешли от использования наличных денег к мобильным платежам («перепрыгивая» по кредитным картам в целом), здравоохранение собирается сразу перейти от факсов к искусственному интеллекту («перепрыгивая» по традиционному вертикальному программному обеспечению).
Благодаря искусственному интеллекту компаниям, работающим в сфере здравоохранения, больше не нужно вести тяжелую борьбу за обучение людей работе с программным обеспечением. Вместо этого они могут продавать ИИ, который действует как человек и берет на себя все больше и больше работы с специалистов здравоохранения, позволяя им работать над более интересными проблемами и практиковаться на максимуме своих лицензий.
Идея проста: «Не хотите больше программного обеспечения? Круто, мы можем дать вам «людей» с искусственным интеллектом, которые будут дешевыми, быстрыми, веселыми и сопереживающими».
Мы считаем, что любая новая технология должна быть в 10 раз лучше, чтобы успешно заменить предыдущую — незначительные улучшения не стоят затраченных усилий. Корпоративное программное обеспечение изо всех сил пыталось преодолеть эту 10-кратную планку в здравоохранении; ИИ легко его очищает.
Эта революция начнется с случаев доклинического использования. ИИ возьмет на себя работу колл-центров, планирование, предварительное разрешение, медицинское кодирование, управление циклом доходов и борьбу с медицинскими счетами.
Но клиническая революция не отстает. ИИ уже может сдать экзамен на получение медицинской лицензии, чтобы стать врачом и читать рентгеновские снимки, а также работать радиологом. Вскоре точность искусственного интеллекта в диагностике медицинских проблем и рекомендации планов лечения превзойдет человеческую. Каждому врачу будет помогать второй пилот с искусственным интеллектом. Уже существуют нормативные механизмы вывода клинического ИИ на рынок, и нас воодушевляют первые сигналы о партнерстве со стороны законодателей и регулирующих органов.
И это невероятно увлекательно для каждого человека на планете.
Самыми большими проблемами в здравоохранении являются (1) доступность — не хватает хороших врачей, чтобы оказать своевременную помощь всем, кто в ней нуждается (а врачи массово покидают эту сферу из-за выгорания), и (2) стоимость — Стоимость здравоохранения резко возросла, в основном из-за увеличения затрат на рабочую силу.
ИИ решит обе эти проблемы.
Когда дело доходит до доступа, людям не придется месяцами ждать, чтобы получить качественную помощь. По мере совершенствования ИИ у каждого человека в кармане будет ИИ-врач мирового класса, охватывающий все медицинские специальности. Диагнозы будут поставлены на несколько месяцев раньше, что позволит врачам ускорить вмешательство под руководством искусственного интеллекта и сосредоточить свое время на более эффективных способах.
Когда дело доходит до затрат, ИИ радикально сократит расходы, переключив внимание с чисто человеческих услуг на услуги, дополненные ИИ. Обратите внимание, что это не так в отраслях, где уже используется программное обеспечение: искусственный интеллект обходится дороже, чем корпоративный SaaS. Но это намного дешевле, чем человеческие услуги, а здравоохранение — это отрасль стоимостью 4 триллиона долларов, которая в основном представляет собой человеческие услуги. ИИ поможет нам достичь будущего, в котором каждый человек сможет позволить себе медицинскую помощь мирового уровня, а долги за медицинские услуги больше не будут причиной банкротства номер один.